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खोज इंजन पोजिशनिंग: गूगल, एमएसएन और याहू, पेजरेंक, साइटमैप. (Search Engine Positioning: Google, MSN and Yahoo. PageRank. Sitemaps. )

पाठ्यक्रम सामग्री

- परिचय खोज इंजन में पोजिशनिंग (Introduction to Search Engine Positioning)
- कुंजी अवधारणाओं: खोजशब्द, टैग "शीर्षक" और "विवरण", प्रवेश लिंक (inbounds) और निर्गम लिंक (outbounds), निकटता, साइट संरचना (Key concepts).
- गूगल में पोजिशनिंग (Positioning in Google). पेज वरीयता एल्गोरिथ्म. पेजरेंक गिना. विश्लेषण आवक और जावक लिंक की. इस साइट की संरचना. पीआर = 0. गूगल penalization.
- याहू और MSN में पोजिशनिंग (Positioning in Yahoo and MSN).
- गूगल, याहू और MSN के साथ वार्ता: इस साइटमैप (Dialogue with Google, Yahoo and MSN: Sitemaps).
- भाषाएँ और पोजीशनिंग. उप डोमेन (Languages and positioning. Sub-domains).
- वेबसाइटों के स्थानीयकरण के लिए तकनीकों. बहुभाषी साइटें (Localization of websites. Multilingual Sites).

भाषाएँ: अंग्रेज़ी फ़्रेंच स्पैनिश


स्वचालित अनुवाद / AUTOMATIC TRANSLATION
उद्देश्य

- गूगल, याहू और MSN में स्थिति समझे. युक्तियाँ कैसे अपनी वेबसाइट की रैंकिंग में सुधार करने के लिए पर.

- इन खोज इंजन के Sitemaps का उपयोग करने के साथ एक राय स्थापना.

- बहुभाषी वेबसाइट विकसित करना.

खोज इंजन पोजिशनिंग

सीखना यूनिट सारांश

गूगल पेजरेंक वेब की पूरी लिंक संरचना की जांच करने के लिए और जो पृष्ठों का निर्धारण सबसे महत्वपूर्ण हैं का उपयोग करता है.

इसके बजाय सीधे संपर्क गिनती के, पेजरेंक पेज ए पेजरेंक द्वारा पेज बी के लिए एक वोट के रूप में तो वोटों से प्राप्त संख्या से एक पृष्ठ के महत्व assesses पेज बी करने के लिए एक पृष्ठ से एक लिंक की व्याख्या.

पेजरेंक 10 के लिए एक संख्यात्मक मान 0 (से) कि कैसे एक महत्वपूर्ण पेज का प्रतिनिधित्व करता है कि वेब पर है और एक पृष्ठ के महत्व को तय करने की गूगल की तरह है.

कोई मानवीय भागीदारी या परिणामों में हेरफेर करना है, जो क्यों प्रयोक्ताओं उद्देश्य जानकारी का भुगतान स्थान से बेदाग के स्रोत के रूप में Google पर विश्वास करने के लिए आ गए है.

गूगल की खोज इंजन भी पृष्ठ की सामग्री का विश्लेषण करती है. हालांकि, बजाय केवल पृष्ठ के लिए स्कैनिंग का आधारित पाठ (जो साइट प्रकाशकों द्वारा meta-टैग के माध्यम से) चालाकी से किया जा सकता है, गूगल की तकनीक एक पृष्ठ और फोंट, subdivisions और प्रत्येक शब्द के सटीक स्थान में की पूरी विषय वस्तु का विश्लेषण करती है.

भीतर का लिंक के बाहर), एक साइट की कुल पेजरेंक को बढ़ाने के लिए एक तरह से इस साइट में (लिंक्स.
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